GPU 다음은 메모리다: AI 시대의 진짜 병목
GPU 경쟁 뒤에 남은 질문 지난 몇 년 동안 AI 인프라의 상징은 GPU였다. 더 많은 GPU를 확보하면 더 큰 모델을 학습하고 더 빠른 추론을 제공할 수 있다는 설명은 여전히 유효하다. 그러나 현장에서는 다른 질문이 커지고 있다. 연산 장치가 충분해도 데이터가 제때 들어오지 못하면 성능은 기대만큼 올라가지 않는다. 대규모 언어모델은 가중치, 중간 활성값, KV 캐시, 배치별 …
GPU 경쟁 뒤에 남은 질문 지난 몇 년 동안 AI 인프라의 상징은 GPU였다. 더 많은 GPU를 확보하면 더 큰 모델을 학습하고 더 빠른 추론을 제공할 수 있다는 설명은 여전히 유효하다. 그러나 현장에서는 다른 질문이 커지고 있다. 연산 장치가 충분해도 데이터가 제때 들어오지 못하면 성능은 기대만큼 올라가지 않는다. 대규모 언어모델은 가중치, 중간 활성값, KV 캐시, 배치별 …
HBM이 메모리 시장의 중심이 된 이유 HBM은 High Bandwidth Memory의 약자로, 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 쌓아 GPU와 AI 가속기 가까이에 배치하는 고대역폭 메모리입니다. 과거 메모리 시장은 PC와 스마트폰 수요에 크게 흔들렸지만, 지금은 대규모 AI 모델 학습과 추론을 처리하는 데이터센터가 새로운 중심 수요처로 떠올랐습니다. AI 반도체가 아무리 빨라도 데이터를 제때 공급하지 못하면 성능이 제한되기 때문에, …