AI PC의 무게중심이 엔비디아로 이동하는 이유 AI PC는 단순히 챗봇을 빠르게 실행하는 노트북이 아니다. 문서 작성, 이미지 생성, 코드 보조, 영상 편집, 게임 최적화 같은 작업을 사용자의 기기 안에서 이해하고 실행하는 개인 AI 에이전트의 기반이다. 2026년 6월 엔비디아는 마이크로소프트와 함께 RTX Spark 기반 Windows PC를 공개하며 이 방향을 더 분명하게 제시했다. 발표 내용에 따르면 RTX …
클라우드 중심 AI의 전환점 지금까지 생성형 AI와 음성 인식, 이미지 분석 서비스의 핵심 연산은 주로 클라우드에서 이뤄졌다. 사용자가 질문하거나 사진을 올리면 데이터가 서버로 이동하고, 거대한 모델이 처리한 결과가 다시 기기로 돌아오는 방식이다. 이 구조는 강력한 성능을 제공하지만 네트워크 상태, 서버 비용, 개인정보 처리 부담이라는 현실적인 과제를 함께 만든다. 온디바이스 AI는 이 흐름을 바꾸는 접근이다. 스마트폰, …
아이와 역사 여행지를 고를 때 보는 기준 아이와 가볼만한 역사 여행지는 유명한 유적이라는 이유만으로 고르기보다 아이가 현장에서 보고, 만지고, 질문할 수 있는지가 중요합니다. 성곽을 걷는 코스인지, 박물관에서 쉬어 갈 수 있는지, 해설이나 체험 프로그램이 있는지에 따라 만족도가 달라집니다. 이번 BEST 4는 시대가 서로 다른 장소를 중심으로 골랐습니다. 신라의 경주, 조선의 수원, 백제의 공주, 선사부터 근현대까지 …
메모리 시장이 다시 달아오르는 이유 메모리 반도체 시장은 원래 호황과 불황이 반복되는 대표적인 사이클 산업입니다. 그러나 2026년 현재 나타나는 흐름은 이전의 가격 반등과는 결이 다릅니다. 과거에는 PC, 스마트폰, 서버 교체 수요가 회복되면 DRAM과 NAND 가격이 오르고, 제조사들이 증설에 나서면 다시 공급이 늘어나는 방식이었습니다. 지금은 AI 데이터센터가 HBM과 고성능 DRAM, 대용량 SSD 수요를 동시에 끌어올리며 생산능력의 …
GPU 경쟁 뒤에 남은 질문 지난 몇 년 동안 AI 인프라의 상징은 GPU였다. 더 많은 GPU를 확보하면 더 큰 모델을 학습하고 더 빠른 추론을 제공할 수 있다는 설명은 여전히 유효하다. 그러나 현장에서는 다른 질문이 커지고 있다. 연산 장치가 충분해도 데이터가 제때 들어오지 못하면 성능은 기대만큼 올라가지 않는다. 대규모 언어모델은 가중치, 중간 활성값, KV 캐시, 배치별 …
메모리 계약 방식이 달라지고 있다 메모리 반도체 시장에서 눈에 띄는 변화는 가격보다 물량 확보가 더 중요한 협상 조건으로 떠오르고 있다는 점입니다. 과거 DRAM과 NAND는 경기 사이클에 따라 분기 또는 연간 단위로 가격을 다시 맞추는 성격이 강했습니다. 수요가 약해지면 고객사는 재고를 줄이고, 공급사는 가격 방어에 어려움을 겪는 구조였습니다. 그런데 AI 데이터센터 투자가 확대되면서 분위기가 달라졌습니다. 대형 …
HBM이 메모리 시장의 중심이 된 이유 HBM은 High Bandwidth Memory의 약자로, 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 쌓아 GPU와 AI 가속기 가까이에 배치하는 고대역폭 메모리입니다. 과거 메모리 시장은 PC와 스마트폰 수요에 크게 흔들렸지만, 지금은 대규모 AI 모델 학습과 추론을 처리하는 데이터센터가 새로운 중심 수요처로 떠올랐습니다. AI 반도체가 아무리 빨라도 데이터를 제때 공급하지 못하면 성능이 제한되기 때문에, …
AI 시대의 핵심은 메모리다 2026년 6월 기준 반도체 시장에서 가장 자주 언급되는 이름은 SK하이닉스와 삼성전자입니다. 이유는 단순히 두 회사가 한국 대표 기업이기 때문만은 아닙니다. 생성형 AI, 데이터센터, 고성능 GPU가 확산되면서 연산 장치만큼 중요한 부품이 고대역폭메모리, 즉 HBM으로 떠올랐기 때문입니다. AI 서버는 방대한 데이터를 빠르게 읽고 써야 합니다. 이때 GPU 옆에서 병목을 줄이는 메모리가 HBM입니다. SK하이닉스는 …